由 Pantera Capital、YZi Lab、OKX Ventures 等顶级机构重仓押注，aPriori 正在重构去中心化交易的底层信仰。项目核心成员来自 Jump、Coinbase、Citadel Securities 和 dYdX，融合链上原生技术与华尔街高频交易的实战经验，aPriori 正在高性能公链上打造新一代交易执行系统，为 DeFi 注入真正具备竞争优势的交易基础设施。

aPriori 正在将链上交易流程彻底改写：通过 AI 驱动的 DEX 聚合器与 MEV 支撑的流动性质押模块，aPriori把订单从下单、匹配到收益闭环，整合为一套可持续运转的产品体系。

继该团队上周推出 AI 驱动的 DEX 聚合器 Swapr 之后，aPriori 又把目光放在了链上交易的“识别大脑”上，也就是订单流识别系统（Order Flow Segmentation）。这个系统结合行为标签、钱包聚类、AI 分析和链上反馈机制，目标是让每一笔交易都能被更聪明更公平地处理，避免被套利滑点等”恶意订单流（toxic flow）”伤害，同时把流动性送到最该去的地方。它不仅让交易更聪明，也让整个链上市场的流动变得更有秩序与信任感。

订单流识别是 aPriori 的核心技术之一，它通过分析交易行为、钱包历史和市场反应，在交易发生前判断其是否属于正常用户操作，或是套利、夹击等“恶意订单流（toxic flow）”。相比传统只看交易是否成交，这种识别方式能更早过滤潜在风险，为 LP 提供更安全的对手方，提升路径选择和执行公平性。

不同公链生态的数据特性各不相同：Solana 拥有高速交易与活跃用户，但因大量合约闭源，限制了可用于训练的数据；以太坊及其他 EVM 链虽然数据开放，但受限于性能瓶颈，整体交易行为偏保守、数据密度较低。

Monad 则在性能与透明度之间实现了罕见的平衡 - 兼具 Solana 式的高吞吐与激进交易风格，又保留了 EVM 架构带来的可读性与开放性。这为 aPriori 提供了构建下一代订单流识别模型的理想土壤。

社区数据贡献计划：为了训练 AI 更聪明地识别交易行为，aPriori 发起了一项社区参与的数据贡献计划。每位用户都可以通过完成以下简单的动作，帮助模型更好地“看懂”链上世界。

• 绑定钱包：把用户的常用的钱包地址连接起来，提供更完整的行为视图；

• 支持链：Ethereum、BNB Chain、Monad 测试网；

• 同步社交账号：可选关联 Twitter、Discord 等，补充更多身份线索；